Заключение

1. Выполнен анализ технологического процесса животноводческого предприятия и средств компьютеризации мониторинга и процесса управле­ния функциональным состоянием животных дойного стада.

2. Построена математическая модель формирования сигналов с датчиков биологической информации, поступающей от животных, позволяющая полу­чить значения ряда параметров, характеризующий данные сигналы.

3. Разработан метод преобразования временных рядов с датчиков биоло­гической информации, отличающийся использованием z-нормализации и временного сдвига данных и позволяющий обнаруживать выбросы во вре­менных рядах, аппроксимируемых функцией Вейбулла.

4. Предложен метод оценки функциональных состояний животных, от­личающийся использованием разработанного метода преобразования вре­менных рядов с датчиков биологической информации и агрегирования выде­ленных признаков, обеспечивающий достоверную и оперативную идентифи­кацию состояний животных.

5. Разработан метод и его реализация для прогнозирования наступления охоты животного на основе анализа спектра Фурье сигнала с датчиков актив­ности, обеспечивающий достоверное планирование перехода особи в состоя­ние охоты.

6. На основе данных, полученных в производственных условиях, уста­новлено, что метод выделения признаков и распознавания состояния мастита животных позволил увеличить достоверность идентификации на 6% за счет уменьшения ошибок первого и второго рода по сравнению с существующими методами.

7. На основе анализа результатов работы метода прогнозирования наступления охоты животного в производственных условиях зарегистриро­вано повышение достоверности нахождения повышенной активности живот­ных с 22% до 65%.

8. Разработана биотехническая система поддержки принятия решений о функциональном состоянии животных на предприятии. Система внедрена на предприятие г. Муром ООО “Борисоглебское”, г. Саров ООО “Агровизор”. Биотехническая система позволила увеличить оперативность идентификации мастита с 3 минут до 7 секунд (по каждой особи).