<<
>>

Выводы ко главе 2

1. Построена математическая модель формирования сигналов с датчиков биологической информации, поступающей от животных, позволяющая полу­чить значения ряда параметров, характеризующий данные сигналы.

2. Разработан метод преобразования временных рядов с датчиков биоло­гической информации, отличающийся использованием z-нормализации и временного сдвига данных и позволяющий обнаруживать выбросы во вре­менных рядах, аппроксимируемых функцией Вейбулла.

3. Предложен метод оценки функциональных состояний животных, от­личающийся использованием разработанного метода преобразования вре­менных рядов с датчиков биологической информации и агрегирования выде­ленных признаков, обеспечивающий достоверную и оперативную идентифи­кацию состояний животных.

4. Разработан метод и его реализация для прогнозирования наступления охоты животного на основе анализа спектра Фурье сигнала с датчиков актив­ности, обеспечивающий достоверное планирование перехода особи в состоя­ние охоты.

<< | >>
Источник: АНТОНОВ ЛЕВ ВАСИЛЬЕВИЧ. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЖИВОТНЫХ В ДОЙНОМ СТАДЕ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИХ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Муром - 2017. 2017

Скачать оригинал источника

Еще по теме Выводы ко главе 2:

  1. ГЛАВА 16. ОФОРМЛЕНИЕ ИТОГОВ РЕВИЗИИ
  2. ГЛАВА 10. РЕВИЗИЯ ГОТОВОЙ ПРОДУКЦИИ
  3. Глава 1 Язык науки — основа научного текста
  4. ГЛАВА II
  5. § 3.2. Правовая определенность позиций и итоговых выводов Конституционного Суда РФ в системе российского уголовнопроцессуального права
  6. § 4.2. Правовая определенность правовых позиций и итоговых выводов актов ЕСПЧ для системы российского уголовно-процессуального права
  7. Выводы и предложения по главе 5:
  8. ГЛАВА 1. ПРИЧИНЫ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ФОРМ ПЕРЕСМОТРА СУДЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
  9. Выводы к первой главе
  10. Глава 1. Историко-догматическое развитие категории обогащения в кондикционных обязательствах в российском праве
  11. ВЫВОДЫ по первой главе
  12. ВЫВОДЫ по второй главе
  13. Выводы по первой главе
  14. Анализ применимости мягкого нечеткого вывод для модели принятия управляющего решения
  15. Выводы по четвертой главе
  16. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4
  17. Выводы по главе 1.
  18. Выводы по главе 3.
  19. Выводы
  20. Выводы