<<
>>

Список литературы

1. Agarwal, L. Hardware Efficient Root-Raised-Cosine Pulse Shaping Filter for DVB-S2 Receivers [Текст] / L. Agarwal, P. Kim, D. Oh, D. Ahn // Advances in Computing and Communications.

- 2011. - Vol. 191. - pp. 595-603.

2. Akhtar, P. Performance Analysis of Bessel Beamformer and LMS Algorithm for Smart Antenna Array in Mobile Communication System [Текст] / P. Akhtar, M. Yasin, // Journal of Communications . - 2012. - Vol. 5. - pp. 593­603.

3. Alarcon-aquino, V. Anomaly detection in communication networks using wavelets [Текст] / V. Alarcon-aquino, A. Barria // IEEE Proc-Commun. - 2001. - Vol. 6. - pp. 127-134.

4. Alexandrov, A. Ad-hoc Kalman Filter Based Fusion Algorithm for Real-Time Wireless Sensor Data Integration [Текст] / A. Alexandrov // Flexible Query Answering Systems. - 2015. - Vol. 400. - pp. 151-280.

5. Anjos, A. Bi-Level Image Thresholding — A Fast Method. [Текст] / A. Anjos, H. Shahbazkia, // Biosignals. - 2008. - Vol. 2. - pp. 70-76.

6. Antonov L. Developing an Algorithm for Identifying Bovine Latent Mastitis Based on Data Complexing from Livestock Enterprise Sensors [Текст] / L.V. Antonov, A.A. Orlov. Proceedings of the XIII International Scientific Confer­ence on Optoelectronic Equipment and Devices in Systems of Pattern Recog­nition, Image and Symbol Information Processing, Kursk, 2017, - pp. 8-16.

7. Antonov L. Identification of the main parameters for animal performance as­sessment in decision support system of a livestock enterprise [Текст] / L. An­tonov, D. Privezentsev, A. Orlov. Proceedings of International Conference on “Stability and Control Processes” in Memory of V.I. Zubov (SCP 2015), Saint Petersburg, 2015, - pp. 508-509.

8. Antonov, L. Development and experimental research of data analysis algo­rithm of animal's daily activities in automated information management sys­tem for livestock enterprises [Текст] / L.

Antonov, D. Privezentsev, A. Orlov

// International Conference on "Stability and Control Processes" in Memory of V.I. Zubov, SCP. - 2015. - pp. 510-512.

9. Antonov, L.V. Development and experimental research on production data analysis algorithm in livestock enterprises [Текст] / L.V. Antonov, K.V. Makarov, A.A. Orlov, // Procedia Engineering. - 2015. - Vol. 129. - pp. 664­669.

10. Barford, P. A signal analysis of network traffic nomalies [Текст] / P. Barford,

J. Kline, D. Plonka, A. Ron // IntcrnetMcasurcment Workshop. - 2002. - Vol.

8.

11. Branham Jr., R. L. Total Least Squares in Astronomy [Текст] / R. L. Bran­ham jr., // Total Least Squares and Errors-in-Variables Modeling. - 2002. - pp. 375-384.

12. Braun, U. Evaluation of eating and rumination behaviour using a noseband pressure sensor in cows during the peripartum period [Текст] / U. Braun, T. Tschoner, M. Hassig // BMC Vet Res.. - 2014. - Vol. 10. - pp. 1-8.

13. Brooks, R. Visual Map Making for a Mobile Robot / R. Brooks // IEEE Jour­nal on Robotics and Automation. - 1985. - №1. - P. 95-117.

14. Bulman, D.C. Milk progesterone levels in relation to conception, repeat breeding and factors influencing acyclicity in dairy cows [Текст] / D.C. Bul- man, G.E. Lamming // J. Reprod Fertil.. - 1978. - Vol. 54. - pp. 447-458.

15. Cappello, I.A Tool For checking probabilistic properties of cows services [Текст] / I. Cappello, P. Quaglia // Trustworthly Global Computing.- 2010. - Vol. 6084. - pp. 364-378.

16. Chatila, R., Laumond J. P. Position Referencing and Consistent World Mod­eling for Mobile Robots [Текст] / R. Chatila, J. Laumond // IEEE Journal on Robotics and Automation. - 1985. - №3. - P. 102-164.

17. Chiu, C. The Application of Genetic Programming in Milk Yield Prediction for Dairy Cows [Текст] / C. Chiu, H. Jih-tay, C. Lin // Rough Sets and Cur­rent Trends in Computing. - 2001. - Vol. 2005. - pp. 598-602.

18. Cipolla, E. Analysis and visualization of meteorological emergencies [Текст] / E.

Cipolla, U. Maniscalco, R. Rizzo, D. Stabile, F. Vella // Original Re­search Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. - 2016. - №8. - С. 1-12.

19. Darwiche, A. Modeling and Reasoning with Bayesian Networks. [Текст] / A. Darwiche, // Cambridge University Press. - 2009. - pp. 526.

20. de LaRue, B. Smart ways to detect mastitis: What do we know about auto­mated in-line detection systems [Текст] / B. de LaRue, C. Kamphuis, J. Jago // Proceedings of the New Zealand Milk Quality Conference.- 2012.- pp. 114­117.

21. De mol, R.M. Application of fuzzy logic in automated cow status monitoring [Текст] / R.M. De mol, W.E. Woldt // J. Dairy Sci.. - 2001. - Vol. 84. - pp. 400-410.

22. Dean, R.B. Simplified Statistic of Small Numbers of Observations [Текст] / R.B. Dean, W.J. Dixon // Anal. Chem.. - 1951. - Vol. 23. - pp. 636-638.

23. Dempster, A.P. A generalization of Bayesian inference [Текст] / A.P. Demp­ster. // Journal of the Royal Statistical Society. - 1968 - Series B, Vol. 30. - P. 205-247.

24. Diosdado, V. Codling Classification of behaviour in housed dairy cows using an accelerometer-based activity monitoring system [Текст] / J. A. V. Di- osdado, Z. Barker, H. Hodges, J Amory, D. Croft, N. Bell, A. Edward // Vazquez Diosdado et al. Animal Biotelemetry. - 2015. - pp. 3-15.

25. Dixon, W.J. Analysis of extreme values [Текст] / W.J. Dixon,// Ann. Math. Stat.. - 1950. - Vol. 21. - pp. 488-506.

26. Dixon, W.J. Ratios Involving Extreme Values [Текст] / W.J. Dixon // Ann. Math. Stat.. - 1951. - Vol. 22. - pp. 68-78.

27. Draganova, I. The effects of temporal and environmental factors on the urina­tion behaviour of dairy cows using tracking and sensor technologies [Текст] / I. Draganova, I. Yule, M. Stevenson, K. Betteridge // Precision Agriculture. - 2015. - Vol. 1. - pp. 1-14.

28. Durrant-Whyte, H. Consistent Integration and Propagation of Disparate Sen­sor Observations [Текст] / H. Durrant-Whyte // International Journal of Ro­botics Research.

- 1987. - Vol. 10. - pp. 31-64.

29. Edan, Y. Automation in Agriculture [Текст] / Y. Edan, Shufeng , N. Kondo // Springer Handbook of Automation.- 2009.- pp. 1095-1128.

30. El-Tarabany, M. Impact of stillbirth and abortion on the subsequent fertility and productivity of Holstein, Brown Swiss and their crosses in subtropics [Текст] / M. El-Tarabany // Tropical Animal Health and Production 2015.- Vol. 47. - pp. - 1351-1356.

31. Eradus, W. Cate Oestrus detection in dairy cattle using a fuzzy inference sys­tem in Control applications and ergonomics in agroculture [Текст] / W. Era­dus, H. Scholten // (CAEA), IF AC Workshop, Athens, Greece. - 1998. - Vol. 66. - pp. 185-188.

32. Firk, R. Automation of estrus detection in dairy cow [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter // A review. Livest. Prod. Sci.. - 2002. - Vol. 75. - pp. 219-232.

33. Firk, R. Improving oestrus detection by combination of activity measurements with information about previous oestrus cases [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter, // Livestock Production Science. - 2006. - Vol. 82. - pp. 97-103.

34. Firk, R. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter // Archiv fur Tierzucht. . - 2003. - Vol. 46. - pp. 127-142.

35. Firk, R. Oestrus detection in dairy cows based on serial measure-ments using univariate and multivariate analysis [Текст] / R. Firk, E. Stamer, W. Junge, J. Krieter, // Archiv fur Tierzucht.. - 2003. - Vol. 46. - pp. 127-142.

36. Frank, R. Efficiently mining regional outliers in spatial data [Текст] / R. Frank, W. Jin, M. Ester // Advances in Spatial and Temporal Databases . - 2007. - №4605. - С. 112-129.

37. Fujinawa, Y. A method for estimating earthquake occurrence probability us­ing first- and multiple-order Markov chain models [Текст] / Y. Fujinawa // Natural Hazards. - 1991. - Vol. 4. - pp. 7-12.

38. Gander, M. Monitoring Anomalies in IT-Landscapes Using Clustering Tech­niques and Complex Event Processing [Текст] / M.

Gander, M. Felderer, B. Katt, R. Breu // Leveraging Applications of Formal Methods, Verification, and Validations - 2012. - Vol. 336. - pp. 162-180.

39. Gianneechini, R.E. Antimicrobial susceptibility of udder pathogens isolated from dairy herds in the west littoral region of Uruguay [Текст] / R.E. Gian- neechini, C. Concha, A. Franklin // Acta Vet Scand.. - 2002. - Vol.43. - pp. 31-41.

40. Godsk, T. High Classification Rates for Continuous Cow Activity Recogni­tion Using Low-Cost GPS Positioning Sensors and Standard Machine Learn­ing Techniques [Текст] / T. Godsk, M.B. Kj^rgaard // Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects. - 2011. - Vol. 6870. - pp. 174­188.

41. Grubbs, F. E. Procedures for Detecting Outlying Observations in Samples [Текст] / F. E. Grubbs // Technometrics. - 1969. - Vol. 11. - pp. 1-21.

42. Grubbs, F. E. Sample Criteria for Testing Outlying observations [Текст] / F. E. Grubbs // Ann. Math. Statist. - 1950. - Vol. 21. - pp. 27-58.

43. Harris, С. Multisensor data fusion using Kalman filters based on neurofuzzy linearization [Текст] / С. Harris, X. Hong, Q. Gan // Adaptive Modelling, Es­timation and Fusion from Data. - 2002. - pp. 255-280.

44. Hauser, M.A. Measuring persistence in aggregate output: arma models, frac­tionally integrated arma models and nonparametric procedures [Текст] / M.A. Hauser, B.M. Potscher, E. Reschenhofer // Empirical Economics. - 1999. - №2. - С. 243-269.

45. Hillerton, J. E. Comparison of treatment of mastitis by oxytocin or antibiotics following detection according to changes in milk electrical conductivity prior

to visible signs [Текст] / J. E. Hillerton, J. E. Semmens // J. Dairy Sci.. - 1999. - Vol. 82. - pp. 82-93.

46. Hira, Z. A Review of Feature Selection and Feature Extraction Methods Ap­plied on Microarray Data [Текст] / Z. Hira, D. Gillies // Advances in Bioin­formatics.- 2015.- Vol. 2015.- pp. 1-13.

47. Ilie, L.I. The electrical conductivity of cattle milk and the possibility of masti­tis diagnosis in Romania [Текст] / L.I.

Ilie, L. Tudor, A.M. Galis // Lucrari stiintifice medicina veterinara. - 2010. - Vol. 43. - pp. 220-227.

48. Iqbal, S. Application of sigma metrics analysis for the assessment and modifi­cation of quality control program in the clinical chemistry laboratory of a ter­tiary care hospital [Текст] / S. Iqbal // Indian Journal of Clinical Biochemis­try. - 2016. - №32. - С. 1-4.

49. Irvin, J.O. On a criterion for the rejection of outlying observation [Текст] / J.O. Irvin // Biometrika. - 1925. - Vol. 17. - pp. 238-250.

50. Jajo, N. A review of robust regression and diagnostic procedures in linear re­gression [Текст] / N. Jajo,// Acta Mathematicae Applicatae Sinica. - 2005. - Vol. 21. - pp. 209-224.

51. Janzekovic, M. Mastitis detection based on electric conductivity of milk [Текст] / M. Janzekovic, M. Brus, B. Mursec, B. Vinis, D. Stajnko, F. Cus // Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering. - 2009. - Vol. 34. - pp. 39-46.

52. Janzekovic, M. Quality and delivery of milk in slovenia [Текст] / M. Jan- zekovic, M. Bras , L. Muzerlin // Dairying. - 2007. - Vol.57. - С. 275-288.

53. Jong-Hann, J. Development of an indoor patrol robot based on ultrasonic and vision data fusion [Текст] / J. Jong-Hann, W. Jheng-Liang // Mechatronics and Automation (ICMA), IEEE International Conference. - 2013. - pp. 1234 - 1238.

54. Jourde, K. Improvement of density models of geological structures by fusion of gravity data and cosmic muon radiographies [Текст] / K. Jourde, D. Gibert,

J. Marteau // Geosci. Instrum. Method. Data Syst.- 2015.- Vol. 4.- pp. 177 - 188.

55. Kaiser, H. Alpha factor analysis [Текст] / H. Kaiser, J. Caffrey // Psy- chometrika. - 1965. - Vol. 30. - pp. 1-14.

56. Kalman, R. A new approach to Linear Filtering and Prediction Problems [Текст] / R. Kalman // Transactions of the ASME. - 1960. - №82. - P. 120­155.

57. Kamphuis, C. Detection of clinical mastitis with sensor data from automatic milking systems is improved by using decision-tree induction [Текст] / C. Kamphuis, H. Mollenhorst, J. A. P. Heesterbeek, H. Hogeveen // Journal of Dairy Science. - 2010. - Vol. 93. - No. 8. - pp. 3616 - 3627.

58. Kate, M. Millar respect for animal autonomy in bioethical analysis: the case of automatic milking systems (AMS) [Текст] / M. Kate // Journal of Agricul­tural and Environmental Ethics. - 2000.- Vol. 12. - pp 41-50.

59. Kemp, B. An optimal monitor of the electroencephalographic sigma sleep state [Текст] / B. Kemp, P. Jaspers, J. Franzen, A. Janssen // Biological Cy­bernetics. - 1985. - №51. - С. 263-270.

60. Kim, K. Analysis/synthesis of speech signals based on abs/ola sinusoidal modeling using elliptic filter [Текст] / K. Kim, J. Hong, J. Lim // Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL. - 2005. - Vol. 3578. - pp. 141-148.

61. Kim, S. Detecting traffic anomalies at the source through aggregate analysis of packet header data [Текст] / S. Kim, A. Reddy // Proceedings of Networ k­ing. - 2004. - Vol. 9.

62. Lee, C. Two-way partitioning of a recursive Gaussian filter in CUDA [Текст] / C. Lee, J. Ko, T. Choe // EURASIP Journal on Image and Video Pro­cessing. - 2014. - Vol. 33. - pp. 1-12.

63. Lovendahl, P. Assessment of fertility in dairy cows based on electronic moni­toring of their physical activity [Текст] / P. Lovendahl, M. Chagunda // Pro­

ceedings of the 8th World Congress on Genetics Applied to Livestock Pro­duction, Belo Horizonte, MG, Brazil. - 2006. - pp. 496-500.

64. Mazel, J. Sub-Space Clustering and Evidence Accumulation for Unsupervised Network Anomaly Detection [Текст] / J. Mazel, P. Casas, P. Owezarski // Traffic Monitoring and Analysis . - 2011. - Vol. 6613. - pp. 15-28.

65. Miekley, B. Implementation of multivariate cumulative sum control charts in mastitis and lameness monitoring [Текст] / B. Miekley, E. Stamer, I. Traulsen, J. Krieter // Journal of Dairy Science. - 2013. - Vol. 96. - No. 9. - pp. 5723 - 5733.

66. Milner, P. The effects of early antibiotic treatment following diagnosis of mastitis detected by a change in the electrical conductivity of milk [Текст] / P. Milner, K.L. Page, J.E. Hillerton // J. Dairy Sci. - 1997. - Vol. 80. - pp. 850-859.

67. Mollenhorst, H. Mastitis alert preferences of farmers milking with automatic milking systems [Текст] / H. Mollenhorst, L. J. Rijkaart, H. Hogeveen // Journal of Dairy Science.- 2012 .- Vol. 95.- No. 5.- pp.- 2523 - 2530.

68. Mursec, B. Comparison of rollers after sowing of buckwheat [Текст] / B. Mursec, M. Janzekovic , F. Cus, U. Zuperl // Journal of Achievements in Ma­terials and Manufacturing Engineering. - 2006. - Vol. 17. - pp. 269-272.

69. Nandakumar J. Score normalization in multimodal biometric systems. [Текст] / Nandakumar J., Ross K. //Patt. Rccogn. - 2005. - pp. 2270-2285.

70. Niedzielski, T. The Statistical Characteristics of Altimetric Sea Level Anoma­ly Time Series [Текст] / T. Niedzielski, W. Kosek // Geodesy for Planet Earth. - 2011. - Vol. 136. - pp. 545-549.

71. Norberg , E. Electrical conductivity of milk as a phenotypic and genetic indi­cator of bovine mastitis [Текст] / E. Norberg // Livestock Production Science. - 2005. - Vol. 96. - pp. 129-139.

72. Oten, R. An efficient method for l-filter design [Текст] / R. Oten, R.J.P. Figueiredo // IEEE Transactions on Signal Processing . - 2003. - Vol. 51. - pp. 141-148.

73. Otsu, N. A threshold selection method from gray-level histograms [Текст] / N. Otsu // IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. - 1979. - №9. - С. 70-76.

74. Paola, A. Multi-sensor Fusion through Adaptive Bayesian Networks [Текст] / A. Paola, S. Gaglio, G. Re, M. Ortolani // AI*IA 2011: Artificial Intelligence Around Man and Beyond. - 2011. - Vol. 6934. - pp. 360-371.

75. Peeters, S. Classification using extended morphological attribute profiles based on different feature extraction techniques. [Текст] / S. Peeters, P.R. Marpu, J.A. Benediktsson, M. Dalla // Geoscience and Remote Sensing Sym­posium (IGARSS), IEEE International.- 2011, pp. 4453 - 4456.

76. Peirce, B. Criterion for the rejection of doubtful observations [Текст] / B. Peirce // Astronomical Journal II. - 1852. - №45.

77. Qian, Q. Research on hidden markov model for system call anomaly detection [Текст] / Q. Qian, M. Xin // Intelligence and Security Informatics. - 2007. - Vol. 4430. - pp. 152-159.

78. Qin, Z. Improvement of Protocol Anomaly Detection Based on Markov Chain and Its Application [Текст] / Z. Qin, N. Li, D. Zhang, N. Bian // Parallel and Distributed Processing and Applications - ISPA 2005 Workshops. - 2005. - Vol. 3759. - pp. 387-396.

79. Ramanathan, A. Wades: A tool for distributed denial of service attack detec­tion [Текст] / A. Ramanathan // Master of Science Thesis. - 2002. - Vol. 7. - pp. 152.

80. Richardson, E.K.B. Direct and indirect effects of Johne's disease on farm and animal productivity in an Irish dairy herd [Текст] / E.K.B. Richardson, S.J. More // Irish Veterinary Journal. - 2009. - Vol. 8. - pp. 526-532.

81. Ridler , T.W. Picture thresholding using an iterative selection method [Текст] / T.W. Ridler , S. Calvard, // IEEE Trans. System, Man and Cybernetics, SMC-8. - 1978. - pp. 630—632.

82. Roelofs, J.B. Pedometer readings for estrous detection and as a predictor for time of ovulation in dairy cattle [Текст] / J.B. Roelofs, F.J. Van eerdenburg, N.M. Soede, B. Kemp // Theriogenology. - 2005. - Vol. 64. - pp. 1690-1703.

83. Roelofs, J.B. Various behavioral signs of estrous and their relationship with time of ovulation in dairy cattle [Текст] / J.B. Roelofs, F.J. Van eerdenburg, N.M. Soede, B. Kemp // Theriogenology. - 2005. - Vol. 63. - pp. 1366-1377.

84. Rorabacher, D.B. Statistical Treatment for Rejection of Deviant Values: Criti­cal Values of Dixon Q Parameter and Related Subrange Ratios at the 95 per­cent Confidence Level [Текст] / D.B. Rorabacher // Anal. Chem. - 1991. - Vol. 63. - pp. 139-146.

85. Secilmis, A. Determination of optimal EDM machining parameters for ma­chined pure titanium-porcelain adhesion [Текст] / A. Secilmis, A. Olmez, M. Dilmec, H. Halkaci, O. Inan // The International Journal of Advanced Manu­facturing Technology . - 2009. - Vol. 45. - pp. 55-61.

86. Shafer, G. A. Mathematical Theory of Evidence [Текст] / G. A. Shafer, // Princeton University Press. - 1976. - pp. 185.

87. Shen, J. Sun Nonlinear Radar Tracking Data Filtering with Unscented Kal­man Filter [Текст] / J. Shen, Y. Liu, S. Liu, Z Sun // The Proceedings of the Third International Conference on Communications, Signal Processing, and Systems. - 2015. - Vol. 322. - pp. 139-147.

88. Steeneveld, W. Discriminating between true-positive and false-positive clini­cal mastitis alerts from automatic milking systems [Текст] / W. Steeneveld, L. C. van der Gaag, W. Ouweltjes, H. Mollenhorst, H. Hogeveen // Journal of Dairy Science. - 2010. - Vol. 93. - No. 6. - pp. 2559 - 2568.

89. Sun, D. Analysis of Mineral Elements, Metabolism, and Inflammation Index­es in the Plasma of Dairy Cows Suffering from Different Degrees of Lame­ness [Текст] / D. Sun , C. Li, C. Gu, J. Chen, Y. Qu, X. Wang, J. Gao, S. Wei, J. Wang, R. Wu, D. Guo // Biological Trace Element Research. - 2015. - Vol. 168. - pp 372-379.

90. Tang, C. A Multi-sensor Data Fusion Algorithm Based on Improved Kalman Filter [Текст] / C. Tang, Z. Ao, K. Zhang, Y. Wang // Mechatronics and Au­tomatic Control Systems. - 2013. - Vol. 237. - pp. 219-229.

91. Vechet, S. Sensors Data Fusion via Bayesian Network [Текст] / S. Vechet, J. Krejsa // Recent Advances in Mechatronics. - 2010. - pp. 221-226.

92. Vohra, A. A smart transmission scheme for emergency data from a network of biosensors on the human body [Текст] / A. Vohra. M. Sarkar, G. Lee // Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI).- 2012. - pp. 200 - 205.

93. Waage, S. Evaluation of a cow-side test for detection of Gramnegative bacte­ria in milk from cows with mastitis [Текст] / S. Waage, P. Jonsson, A. Frank­lin // Acta Vet. Scand. . - 1994. - Vol. 35. - pp. 200-207.

94. Ye, N. Multivariate Statistical Analysis of Audit Trails for Host-Based Intru­sion Detection [Текст] / N. Ye, S.M. Emran, Q. Chen , S. Vilbert // IEEE Transactions on Computers. - 2002. - Vol. 7. - pp. 810-820.

95. Zarchi, H. Improving Oestrus Detection in Dairy Cows by Combining Statis­tical Detection with Fuzzy Logic Classification [Текст] / H. Zarchi, R. Ingi // Proceedings Workshop on Advanced Control and Diagnosis. - 2009.

96. Zhong, K. Wiener Filter Based Channel Estimation for High-Speed Commu­nication Environments [Текст] / K. Zhong, X. Lei, S. Li // Wireless Personal Communications. - 2013. - Vol. 69. - pp. 1819-1845.

97. Антонов Л.В. Анализ производственных данных животноводческого предприятия для разработки методов и алгоритмов мониторинга состоя­ния животных. (тезисы) // VI Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конферен­ции. Муром, 12 апр. 2014 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2014.- 730 -732с.

98. Антонов Л.В. Использование метрик при интеллектуальном мониторин­

ге состояний крупного рогатого скота [Электронный ресурс] / Л.В. Ан­тонов, А.Д. Варламов // Алгоритмы, методы и системы обработки дан­ных. - 2015. - №4. - С. 3-9. - Режим доступа:

http://files.amisod.ru/mediacontent/ vipuski/2015/4/amisod-2015-04-33-

antonov-varlamov.pdf

99. Антонов Л.В. Применение факторного и корреляционного анализа дан­ных для вы-деления существенных факторов оценки состояния живот­ных для интеллектуаль-ной системы управления животноводческим предприятием / Л.В. Антонов, А.А. Орлов [Текст] // Материалы 25-ой Международная Крымская конференция “СВЧ-техника и телекоммуни­кационные С255 технологии” (КрыМиКо’2015). - Севасто-поль. - 2015. - Т. 1. - C. 309-311.

100. Антонов Л.В. Разработка алгоритма выявления внеплановых отклонений значений производственных параметров на животноводческом предпри­ятии (тезисы) // VI Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конференции. Муром, 12 апр. 2014 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2014.­735 -737с.

101. Антонов Л.В. Разработка алгоритмов автоматической идентификации состояний животных на основе комплексирования данных с датчиков на предприятиях мо-лочного животноводства [Текст] / Л.В. Антонов, А.Д. Варламов // Научно-технический вестник Поволжья. - 2017. - №1. - С. 19-21

102. Антонов Л.В. Разработка и апробация алгоритмов выделения комплекс­ных показателей состояния здоровья вымени животных на основе анали­за данных с сенсоров предприятия молочного животноводства [Текст] // Вестник ЧГУ. - 2017. - №1. - С. 19-21.

103. Антонов, Л.В. Алгоритм мониторинга критических изменений парамет­ров производственного процесса животноводческого предприятия [Текст] / Л.В. Антонов // Алгоритмы, методы и системы обработки дан­ных. - 2014. - №29. - С. 3-12.

104. Антонов, Л.В. Автоматизация процесса мониторинга животноводческо­го предприятия на основе исследования временных рядов параметров крупного рогатого скота [Электронный ресурс] / Л.В. Антонов, А.Д. Варламов // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №6. -

Режим доступа: http://www.science-education.ru/113-10922(дата обраще­ния: 30.07.2017)

105. Антонов, Л.В. Разработка адаптивного алгоритма отслеживания крити­ческих изменений параметров животных в информационной системе управления животноводческим предприятием [Текст] / Л.В. Антонов // 25-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телеком­муникационные С255 технологии» (КрыМиКо’2015). - 2015. - №1. - С. 411-413.

106. Антонов, Л.В. Разработка адаптивного алгоритма отслеживания откло­нений параметров животных в системе управления животноводческим предприятием [Текст] / Л.В. Антонов, А.Д. Варламов, А.А. Орлов // Ди­намика сложных систем. - 2015. - №2. - С. 44-49.

107. Антонов, Л.В. Разработка алгоритма идентификации скрытого мастита

коров на основе комплексирования данных с датчиков на животноводче­ском предприятии [Электронный ресурс] / Л.В. Антонов // АгроЭкоИн­фо. - 2016. - №2. - Режим доступа:

http: //agroecoinfo. narod.ru/j ournal/TEXT /RU SSIAN/2016/st_203_annot.html (дата обращения: 30.07.2017).

108. Антонов, Л.В. Разработка метода отслеживания внеплановых всплесков

значений производственных характеристик в условиях животноводче­ского производства [Электронный ресурс] / Л.В. Антонов // Междуна­родный научно-исследовательский журнал. - 2014. - №10. - Режим до­ступа: http://research-journal.org/wp-content/uploads/2014/11/10-2-29.pdf

(дата обращения: 30.07.2017)

109. Афанасьева, Т.В. Алгоритм поиска и удаления аномалий временных ря­дов на основе применения кластеризации [Текст] / Т.В. Афанасьева, Д.В. Заварзин, И.В. Сибирев // Радиотехника. - 2015. - №6. - С. 59-62.

110. Баин, А.М. Поиск лучшей прогнозной модели класса ARIMA [Текст] / А.М. Баин // Техника и технология. - 2007. - №5. - С. 38.

111. Балаев, А.И. Анализ многомерных временных рядов финансовых доход­ностей: сравнение различных подходов к моделированию тяжелых хво­стов [Текст] / А.И. Балаев // Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2013. - №2. - С. 239-263.

112. Баркова, А.С. Дифференциальная диагностика мастита у коров с исполь­зованием ультразвукового сканирования [Текст] / А.С. Баркова, Г. Ю. Смирнов // Аграрный вестник Урала. - 2014. - №3. - С. 19-22.

113. Баркова, А.С. Заболеваемость коров маститом и качество молока [Текст] / А.С. Баркова, Е.И. Шурманова, А.К. Липчинская, А.Г. Баранова, // Аг­рарный вестник Урала. - 2010. - №11. - С. 10-11.

114. Басангов, Ю.М. О модели СМО в поддержку принятия брокерских ре­шений [Текст] / Ю.М. Басангов, А.Г. Перевозчиков // Аудит и финансо­вый анализ. - 2010. - №6. - С. 107-111.

115. Белоусов, Ю.К. Влияние подготовки коров к доению на удой и скорость молокоотдачи [Текст] / Ю.К. Белоусов // Вестник ИрГСХА. - 1997. - №5.

- С. 31-32.

116. Бойко, В.И. Исследование фильтров Бесселя для хроматографии [Текст] / В.И. Бойко, Ю.И. Слабченко // Горный вестник. - 2012. - №95. - С. 180­183.

117. Брюханов , Ю.А. Анализ эффектов квантования и переполнения в циф­ровых фильтрах Баттерворта и Чебышева [Текст] / Ю.А. Брюханов , Ю.Ф. Лукашевич // Радиотехника. - 2012. - №9. - С. 127-132.

118. Буй , Т. Распознавание лиц на основе применения метода виолы-джонса, вейвлетспреобразования и метода главных компонент [Текст] / Т. Буй , Н. Фан, В. Спицын // Известия Томского политехнического университе­та. - 2012. - №5. - С. 54-59.

119. Буряченко, В.В. Алгоритм устранения размытия для видеопоследова­тельностей статических сцен, основанный на применении анизотропного фильтра Гаусса [Текст] / В.В. Буряченко // Решетневские чтения. - 2014.

- №2. - С. 235-236.

120. Вернер Е.А. Эксплуатационная оценка автоматической доильной систе­мы фирмы "DELAVAL". (ФРГ) [Текст] / Е.А. Вернер // Инженерно­техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. - 2004. - № 3. - С. 892.

121. Вернер, Е.А. Новая доильная установка карусельного типа Autorota фирмы "Westfalia Surge". (ФРГ) [Текст] / Е.А. Вернер // Инженерно­техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. - 2006. - № 2.- С. 568.

122. Вернер, Е.А. Электронные системы обработки данных, применяемые в сельском хозяйстве (по материалам выставки компьютерной техники). ФРГ [Текст] / Е.А. Вернер// Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал. - 2004. - № 3. - С. 915.

123. Войтенко, Л.Г. Мастит. диагностика. методы лечения [Текст] / Л.Г. Вой- тенко, А.С. Картушина, Ю.А. Шутова, М.П. Загорулько // Ветеринарная патология. - 2015. - №4. - С. 9-13.

124. Гаврин, А. Н. Этиологические факторы мастита у коров и его фитотера­пия: Диссертация ветеринарных наук. - Мичуринск-Наукоград. - 2012.

125. Гвишиани, А.Д. Математические методы геоинформатики III. нечеткие сравнения и распознавание аномалий на временных рядах [Текст] / А.Д. Гвишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, Ж. Злотники, Ж. Боннин // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - №3. - С. 3-18.

126. Голобоких, П.И. Изменение электропроводности молока коров в течение лактации [Текст] / П.И. Голобоких. - Москва, 1991. - С. 7.

127. Грига, О.Э. Течение обменных процессов у коров в различныепериоды воспроизводительной функции [Текст] / О.Э. Грига, Э.Н. Грига, С.Е. Боженов // Ветеринарная патология. - 2013. - №2. - С. 71-76.

128. Дорохов, Е.В. Применение адаптивных, arima и arch методов при про­гнозировании краткосрочной динамики российского фондового рынка [Текст] / Е.В. Дорохов // Финансы и бизнес. - 2007. - №3. - С. 47-63.

129. Егоров, А.А. Оптимальное линейное оценивание стационарных процес­сов с дискретным временем в задачах фильтрации сигналов с датчиков [Текст] / А.А. Егоров , С.В. Крапивин // Промышленные АСУ и кон­троллеры. - 2015. - №9. - С. 19-24.

130. Егорычева, Э.В. Комплексная оценка физической подготовленности студентов специальной медицинской группы [Текст] / Э.В. Егорычева, А.Д. Викулов // Ярославский педагогический вестник. - 2014. - №1. - С. 173-177.

131. Ермолаев, М.Б. Анализ финансовых пузырей в контексте исследований аномальных уровней [Текст] / М.Б. Ермолаев, Т.М. Бессонова // Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управ­ления производством". - 2015. - №36. - С. 120-122.

132. Ефимов, Е.Н. Применение нейронных сетей прямого распространения для формирования оценок параметров по методу максимального прав­доподобия [Текст] / Е.Н. Ефимов, Д.В. Филимонова, Т.Я. Шевгунов // Наукоемкие технологии. - 2015. - №8. - С. 42-47.

133. Желтобрюхов, В.Ф. Оценка и прогнозирование экореабилитации город­ских почв на основе методов регрессионного и корреляционного анали­зов [Текст] / В.Ф. Желтобрюхов, Г.К. Лобачева, Н.В. Колодницкая , В.Н. Стяжин, И.А. Полозова // Экология урбанизированных территорий. - 2012. - №3. - С. 93-98.

134. Заварзин, Д.В. К вопросу поиска аномалий во временных рядах [Текст] / Д.В. Заварзин // Инновации в науке. - 2014. - №29. - С. 59-64.

135. Зеленина, О.В. Молочная продуктивность и лактационные кривые пол­новозрастных коров симментальской породы [Текст] / О.В. Зеленина, А.А. Матюхин // Сельскохозяйственные науки и агропромышленный комплекс на рубеже веков. - 2014. - №5. - С. 180-183.

136. Зиатдинов , С.И. Линейные искажения сигнала фильтром Баттерворта [Текст] / С.И. Зиатдинов // Известия высших учебных заведений. При­боростроение. - 2007. - №1. - С. 36-39.

137. Зиатдинов, А.Ю. Метод обнаружения аномалий в специализированных корпоративных сетях [Текст] / А.Ю. Зиатдинов // Проблемы информа­тизации и управления. - 2010. - №29. - С. 70-75.

138. Злоба Е. Статистические методы восстановления пропущенных данных [Текст] / Е. Злоба, И. Яцкив // Компьютерное моделирование и новые технологии. - 2002. - №1(6). - С. 56.

139. Ивановский, Р.И. Системы компьютерной математики в специальном корреляционном анализе [Текст] / Р.И. Ивановский, // Современные ин­формационные технологии и ИТ-образование. - 2010. - №6. - С. 514-524.

140. Иохвидова, А.Е. Анализ риска информационно-телекоммуникационных систем на основе множественного нелинейного регрессионного анализа [Текст] / А.Е. Иохвидова, С.Л. Подвальный, Г.А. Остапенко // Информа­ция и безопасность. - 2006. - №2. - С. 52-59.

141. Карташова, В.М. Маститы коров [Текст] / В.М. Карташова, А.И. Ивашу- ра.- М.: Агропромиздат, 1988. - С. 77.

142. Каталажнова , И.Н. . оценка погрешности определения напорной харак­теристики центробежного насоса методами дисперсионного анализа [Текст] / И.Н. Каталажнова // Современные информационные техноло­гии. - 2004. - №51. - С. 77-79.

143. Клиточенко, Г.В. . возможности кросс-корреляционного анализа при анализе электроэнцефалограммы у детей [Текст] / Г.В. Клиточенко, Н.Л. Тонконоженко, Л.К. Гаврилов, А.С. Попов, // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. - 2012. - №1. - С. 68-70.

144. Комаров, В.Ю. Использование нового препарата «адимаст» для одномо­ментного запуска коров в сухостойный период и профилактики мастита [Текст] / В.Ю. Комаров, Б.Л. Белкин // Вестник Алтайского государ­ственного аграрного университета. - 2015. - №5. - С. 107-110.

145. Конюхов, А.А. Комплексный подход к анализу данных мониторинга вы­сокопроизводительных установок [Текст] / А.А. Конюхов, Е.А. Москов­ский, А.Н. Рябинкин, В.Е. Велихов // Сборник трудов Международная

научная конференция “Параллельные вычислительные технологии 2013”, Южно-Уральский государственный национальный исследова­тельский университет. - 2013. - С. 400-408.

146. Копытчук, И.Н. Построение аппроксимирующей нечеткой зависимости для определения параметров классификации аномалий тензометриче­ских сигналов [Текст] / И.Н. Копытчук, Н.Б. Копытчук, П.М. Тишин, И.Г. Милейко // Современные информационные и электронные техноло­гии. - 2014. - №15. - С. 68-69.

147. Коржакова, С.А. Исследование априорной информации о расходе топ­лива в карбюраторных двигателях [Текст] / С.А. Коржакова, А.В. Кор­жаков // Вестник Адыгейского государственного университета. - 2005. - №4. - С. 251-254.

148. Корт, С.С. Исследование эффективности применения цепей Маркова для обнаружения аномалий [Текст] / С.С. Корт // Проблемы информацион­ной безопасности. Компьютерные системы. - 2010. - №1. - С. 39-47.

149. Круглов, В.В. Методы восстановления пропусков в массивах данных [Текст] / В.В. Круглов, И.В. Абраменкова // Программные продукты и системы. - 2005. - № 2. С.34.

150. Кудрин, М.Р. Технологические процессы при доении коров системой добровольного доения VMS шведской компании «DELAVAL» [Текст] / М.Р. Кудрин, Р.В. Бобылев // Наука Удмуртии. - 2011. - № 1. - С. 52-57.

151. Кузнецов, В.В. Алгоритм обнаружения серии выбросов по критерию диксона в инверсионной вольтамперометрии [Текст] / В.В. Кузнецов, С.В. Романенко, С.Л. Ларин // Аналитика и контроль. - 2014. - №3. - С. 310-315.

152. Кузнецов, В.В. Алгоритм обнаружения серии выбросов по критерию Диксона в инверсионной вольтамперометрии [Текст] / В.В. Кузнецов, С.В. Романенко, С.Л. Ларин // Аналитика и контроль. - 2014. - №18. - С. 310-315.

153. Куликова, Н.И. Инновационные системы повышения молочной продук­тивности высокопродуктивных коров [Текст] / Н.И. Куликова, А.О. Ма­лахова, С.В. Цыплакова // Труды Кубанского государственного аграрно­го университета. - 2013. - № 44. - С. 191-193.

154. Куликова, Н.И. Технологические возможности современных информа­ционных систем управления молочным стадом [Текст] / Н.И. Куликова, А.О. Малахова, А.А. Синявская // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2013. - № 43. - С. 236-239.

155. Л.В. Антонов Автоматический мониторинг случаев мастита КРС // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономи­ческой сфер регионов России. VIII Всероссийские научные Зворыкин- ские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конфе­ренции. Муром, 5 февр. 2016 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2016.- 117-119

156. Л.В. Антонов Разработка алгоритма идентификации отклонений произ­водственных параметров от нормальных значений // Наука и образова­ние в развитии промышленной, социальной и экономической сфер реги­онов России. VII Всероссийские научные Зворыкинские чтения: сб. тез. докл. Всероссийской межвузовской научной конференции. Муром, 6 февр. 2015 г.- Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2015.­136-137

157. Лебедева, И.П. Интеpпретация взаимодействия факторов второго поряд­ка в дисперсионном анализе [Текст] / И.П. Лебедева // Фундаментальные исследования. - 2016. - №3. - С. 588-593.

158. Лебедянцев, М.В. Исследование свойств нелинейно-дисперсионного ка­нала средствами тензорного и векторного анализа [Текст] / М.В. Лебе- дянцев // Инфокоммуникационные технологии. - 2014. - №2. - С. 35-39.

159. Лемешко, Б.Ю. О сходимости распределений статистик и мощности критериев однородности смирнова и лемана-розенблатта [Текст] / Б.Ю.

Лемешко, С.Б. Лемешко // Измерительная техника. - 2005. - №12. - С. 9­14.

160. Липчинская, А.К. Роль патологии сосков молочной железы в развитии маститов у коров при машинном доении [Текст] / А.К. Липчинская. - Екатеринбург, 2010.

161. Литтл, Р. Статистический анализ данных с пропусками. Финансы и ста­тистика [Тест] / Р.Дж.А. Литтл, Д.Б.Рубин.- М.: Финансы и статистика, 1991.- С. 102.

162. Лопатин, С.В. Терапевтическая эффективность сульфогеля при болезнях пальцев у коров [Текст] / С.В. Лопатин, А.А. Самоловов // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2016. - №1. - С. 58-63.

163. Малинин, Д.Д. Повышение точности позиционирования мобильной платформы путем коррекции GPS сигнала фильтром Калмана [Текст] / Д.Д. Малинин, А.Е. Шаралапов // Надежность и качество сложных си­стем. - 2014. - №3. - С. 44-49.

164. Мальцев, К.А. Статистический анализ данных в экологии природополь­зовании [Текст] / К.А. Мальцев, С.С. Мухарамова.- Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2011. - C. 50.

165. Малюкова, М.А. Эффективность использования различных технологий доения коров в Ярославской области [Текст] / Малюкова М.А. // Вестник АПК Верхневолжья.- 2011.- № 1.- С. 92-95.

166. Мандрикова, О.В. Моделирование и анализ временных рядов сложной структуры [Текст] / О.В. Мандрикова, Ю.А. Полозов, Н.В. Фетисова (Глушкова) // Вестник Камчатского государственного технического уни­верситета. - 2014. - №28. - С. 23-32.

167. Манж, Ж. Эффективное искусственное осеменение коров [Текст] / Ж. Манж // Agro Press. - 2016. - №1. - С. 34-35.

168. Маршалов, А.Я. Алгоритм и программное решение для выделения фо­новых компонент электромагнитного поля методом распределенных вы­

числений [Текст] / А.Я. Маршалов // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика.. - 2014. - №6. - С. 181-168.

169. Машлякевич, А.А. Основание параметров и режимов работы устройства для управления вакуумом в доильном стакане [Текст] / А.А. Машляке- вич. - Зеленоград, 2016.

170. Мокеев, В.В. Метод главных компонент и метод собственных состояний в задачах анализа и прогнозирования [Текст] / В.В. Мокеев // Моногра­фия. Министерство образования и науки Российской Федерации, Южно­Уральский государственный университет. - 2014.

171. Монахова, Ю.Б. Метод независимых компонент как альтернатива мето­ду главных компонент и дискриминантным алгоритмам в обработке спектрометрических данных [Текст] / Ю.Б. Монахова, А.М. Цикин, С.П. Муштакова // Журнал аналитической химии. - 2015. - №9. - С. 925.

172. Назаров , М.А. Анализ искажений короткоимпульсных сигналов мини­мально фазовыми и фазолинейными фильтрами [Текст] / М.А. Назаров , Э.В. Семенов // Электронные средства и системы управления. - 2015. - №1. - С. 65-69.

173. Назарова, Е.В. Планирование и контроль молочной продуктивности ко­ров [Текст] / Е.В. Назарова // Вестник аграрной науки Дона. - 2012. - №2. - С. 59.

174. Недопекин, А.Е. Адаптация стандартных критериев тестирования стати­стических выбросов для выделения сигнала ЛЧМ-ионозонда [Текст] / А.Е. Недопекин // Журнал радиоэлектроники. - 2013. - №9. - С. 2.

175. Новицкий, П.В. Оценка погрешности результатов измерений [Текст] / П.В. Новицкий, И.А. Зограф.- Л.: Энергоатомиздат, 1985. - С. 304.

176. Овсянкина, Н.М. Использование АСУ в производстве молока [Текст] / Н.М. Овсянкина, А.А. Прозоров // Молочнохозяйственный вестник. - 2011. - № 1.- С. 81-86.

177. Орлов, А.А. Обзор и анализ современных информационных решений ав­томатизации животноводческих хозяйств [Электронный ресурс] / А.А.

Орлов, Л.В. Антонов // Современные проблемы науки и образования. -

2013. - №6. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/113-10943(дата обращения: 30.07.2017).

178. Орлов, А.А. Разработка и экспериментальное исследование алгоритма мониторинга ежедневной активности животного для автоматизирован­ной системы управления молочным хозяйством [Текст] / А.А. Орлов, Л.В. Антонов, К.В. Макаров // Вестник ЧГУ. - 2015. - №8. - С. 19-21.

179. Петренко, В.Р. Нейросетевой подход к структурной идентификации arma-моделей временных последовательностей [Текст] / В.Р. Петренко,

К.А. Куделина // Сложные системы и процессы. - 2008. - №1. - С. 87-93.

180. Петровская, Ю.А. Методы исключения грубой погрешности [Текст] / Ю.А. Петровская, Е.А. Петровская, М.С. Эльберг // Актуальные пробле­мы авиации и космонавтики. - 2015. - №11. - С. 109-110.

181. Подивилова, Е.О. Сравнение оценок минимаксного фильтра и фильтра Калмана [Текст] / Е.О. Подивилова, В.И. Ширяев // Вестник Южно­Уральского государственного университета. Серия: Математическое мо­делирование и программирование. - 2012. - №40. - С. 182-186.

182. Понятский , В.М. Исследование способов реализации адаптивной систе­мы управления с фильтром Калмана [Текст] / В.М. Понятский // Стоха­стическая оптимизация в информатике. - 2008. - №4. - С. 196-210.

183. Понятский, В.М. Исследование способов реализации адаптивной систе­мы управления с фильтром Калмана [Текст] / В.М. Понятский // Стоха­стическая оптимизация в информатике. - 2008. - №1. - С. 196-210.

184. Попов JI.K. Генотипические аспекты мастита у коров и его фитотерапия: Автореф. дис. доктора вет. наук. - Мичуринск. - 1998. С. - 40.

185. Попова, О.А. Численный вероятностный анализ для агрегации, регрес­сионного моделирования и анализа данных [Текст] / О.А. Попова // Ин­форматизация и связь. - 2015. - №1. - С. 15-21.

186. Потапов, A.M. . обработка экспериментальных данных по вязкости, со­держащих случайные выбросы одного знака [Текст] / A.M. Потапов, С.И. Кумков, Ю. Сато // Расплавы. - 2010. - №3. - С. 48-63.

187. Пятков , Д.А. Особенности приёма импульсных сигналов, прошедших через фильтр типа raised cosine [Текст] / Д.А. Пятков // Вопросы радио­электроники. - 2013. - №3. - С. 114-124.

188. Рабуасон, Д. Субклинический кетоз: точная оценка потерь [Текст] / Д. Рабуасон, М. Муни, Э. Мане // Животноводство России. - 2015. - №53. - С. 46-49.

189. Репина, Е.Г. Проблема использования критерия граббса на выброс при экспоненциальном законе распределения и законе распределения Лапла­са [Текст] / Е.Г. Репина // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2005. - №8. - С. 149-154.

190. Роман, Л.Г. Особенности диагностики и синдроматика постлактацион­ного мастита у коров [Текст] / Л.Г. Роман // Ветеринарная патология. - 2010. - №4. - С. 106-111.

191. Ромашевская, Я.А. Стратегическое управление природоохранной дея­тельностью посредством реализации информационно-коммутационной системы экологического аудита на основе методов анализа сингулярного спектра и интерсубъектного анализа [Текст] / Я.А. Ромашевская, И.А. Степановская // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2015. - №12. - С. 90-98.

192. Рудой, Г.И. О возможности применения методов монте-карло в анализе нелинейных регрессионных моделей [Текст] / Г.И. Рудой // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2015. - №4. - С. 425-434.

193. Русин, А.Ю. Улучшения оценок метода максимального правдоподобия в автоматизированной системе ремонта электрооборудования [Текст] / А.Ю. Русин, И.А. Теркин // Молодой ученый. - 2013. - №8. - С. 114- 117.

194. Рыженкова, К.В. Методы восстановления пропуска данных при прове­дении статистических исследований [Текст] / К.В. Рыженкова // Интел­лект. Инновации. Инвестиции. - 2012. - № 3. - С. 127-133.

195. Садыков, К.Б. Стимуляция молокоотдачи у коров при машинном доении [Текст] / К.Б. Садыков. - Москва, 1975.- С. 12.

196. Самоловов, А.А. Ламинит и ламинитосвязанные поражения копытец как симптомокомплекс метаболических нарушений у молочных коров [Текст] / А.А. Самоловов, С.В. Лопатин // Инновации и продовольствен­ная безопасность. - 2015. - №3. - С. 21-24.

197. Семёнычев, В.К. Моделирование и прогнозирование временного ряда суммой логистической, линейной и гармонической компонент на основе arma-модели [Текст] / В.К. Семёнычев , В.Д. Павлов, В.В. Семёнычев // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2009. - №1. - С. 128-139.

198. Сидельников , О. В. Обнаружение аномалий сетевого трафика в автома­тизированных информационных системах на основе метода сигнатурно­статистического анализа [Текст] / О. В. Сидельников // Перспективы развития информационных технологий. - 2010. - №2. - С. 339-343.

199. Скворцов, Е.А. Тенденции развития сельскохозяйственной робототехни­ки за рубежом [Текст] / Е.А. Скворцов, Е.Г. Скворцова // Аграрный вестник Урала. - 2016. - № 1 (143). - С. 37-43.

200. Сорокин, С.В. Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге [Текст] / С.В. Сорокин, А.С. Сорокин // Прикладная информа­тика. - 2015. - №2(56).

201. Терещенко, С.В. Двухкольцевая система автоматической подстройки ча­стоты с эллиптическим фильтром [Текст] / С.В. Терещенко // Радиотех­ника. - 2010. - №11. - С. 34-38.

202. Трофимов, Д.Ю. Сравнительный анализ прогнозирования доходов бюд­жета методами сингулярного спектра и классических адаптивных моде­

лей [Текст] / Д.Ю. Трофимов // Приложение математики в экономиче­ских и технических исследованиях. - 2014. - №4. - С. 161 -164.

203. Трусова, А.Ю. Моделирование банковских данных средствами ретро­прогноза [Текст] / А.Ю. Трусова, И.С. Орлова // Вестник Самарского муниципального института управления. - 2009. - №11. - С. 77-82.

204. Усенков, И. Скорость молокоотдачи - важный признак [Текст] / И. Усенков, В. Усенкова, И. Тузов, В. Морозов, Е. Демьянченко, // Живот­новодство России Спецвыпуск по молочному скотоводству. - 2013. - №4.

- С. 13-14.

205. Фирсов, А.А. Алгоритм повышения точности локации при корреляцион­ном течеискании, основанный на анализе функции фазы взаимного спектра [Текст] / А.А. Фирсов, Д.А. Терентьев // Контроль. Диагностика.

- 2014. - №8. - С. 23-27.

206. Фомичева, Т.А. Методологический аспект статистической оценки и межрегиональной дифференциации социальной безопасности [Текст] / Т.А. Фомичева // Вестник Самарского государственного экономического университета. - 2009. - №10. - С. 101 -106.

207. Шабельников, А.Н. Поиск аномалий в технических базах данных вре­менных рядов [Текст] / А.Н. Шабельников, В.А. Шабельников, // Изве­стия ЮФУ. Технические науки.- 2008. - №4. - С. 167-173.

208. Шелухин, О. И. Анализ информативных признаков в задачах обнаруже­ния аномалий трафика статистическими методами [Текст] / О. И. Шелу- хин, Р. А. Судариков // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. -

2014. - №3. - С. 14-18.

209. Шелухин, О. И. Оценка достоверности обнаружения аномалий сетевого трафика методами дискретного вейвлет-анализа [Текст] / О. И. Шелу- хин, А. П. Панкрушин // T-Comm - Телекоммуникации и Транспорт. - 2013. - №10. - С. 110-115.

210. Шелухин, О.И. Обнаружение аномальных выбросов телекоммуникаци­онного трафика методами дискретного вейвлет-анализа [Текст] / О.И.

Шелухин // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2012. - №2. - С. 15-26.

211. Шестаков, В.М. Использование лазера при лечении маститов у лактиру- ющих коров [Текст] / В.М. Шестаков, Т.Н. Болтушкина // Сельскохозяй­ственные науки и агропромышленный комплекс на рубеже веков. - 2014. - №5. - С. 192-195.

212. Юданова, А.В. Новый доильный станок марки megazine фирмы "Fullwood". (ФРГ) [Текст] / А.В. Юданова // Инженерно-техническое обеспечение АПК. Реферативный журнал.- 2005. - № 3. - С. 853.

<< | >>
Источник: АНТОНОВ ЛЕВ ВАСИЛЬЕВИЧ. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ЖИВОТНЫХ В ДОЙНОМ СТАДЕ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИХ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата технических наук. Муром - 2017. 2017

Скачать оригинал источника

Еще по теме Список литературы:

  1. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  2. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  3. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  4. Список литературы
  5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  6. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  7. Список литературы
  8. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  9. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  10. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  11. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  12. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  13. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  14. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  15. Список литературы
  16. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Нормативные правовые акты
  17. Список литературы
  18. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  19. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ